Статистика и модели

На Гуглпосте сделали внутреннюю статистику. Считается:

• количество экспертов
• количество обработанных вопросов (т.е. общее количество поступающих на ВиО новых вопросов),
• сколько вопросов распознано (т.е. определена тема и вопрос будет отправлен на e-mail эксперту),
• сколько вопросов не распознано (вопрос никому не отправляется),
• сколько разослано писем (экспертам),
• количество разосланных в письмах вопросов (в одно письмо могут входить несколько вопросов),
• количество кликов по ссылкам в письмах (попытка сделать ответ).

Дополнительно еще доделываем статистику по учету эффективности экспертов в темах, но об этом подробно чуть позже.

Для чего это все надо. Давайте рассматривать ВиО как модель, т.е. абстрагируясь от личного отношения и вещей, которые невозможно формализовать, таких, например, как "качество ответа" или "качество аудитории экспертов".

Есть поток входящих запросов, который несложно увеличить во много раз с помощью рекламы. Есть определенное количество людей, которые хотят отвечать на эти вопросы. Если поток станет слишком большим, эксперты попросту не будут успевать отвечать, поэтому, чтобы обеспечить хорошие ответы при наличии заданного количества экспертов и возрастающем потоке необходимо предпринимать усилия для максимальной экономии времени экспертов, т.е.

• не заставлять экспертов читать вопросы, которые им не интересны,
• "заставлять" читать один и тот же вопрос несколько экспертов, которым этот вопрос интересен,
• максимально точно определять тему, чтобы фокусировать на вопросе внимание только тех экспертов, которые отлично разбираются в предмете.
  

Иными словами, "на лету" создавать вокруг каждого вопроса сообщество экспертов-ответчиков. Гуглпост как раз и является механизмом, который должен решить эту задачу. А вышеприведенная статистика может рассматриваться следующим образом:

• количество экспертов - чем больше, тем лучше,
• количество обработанных вопросов - популярность ВиО, чем больше, тем лучше,
• сколько вопросов распознано - идеально, 100%,
• сколько вопросов нераспознано - идеально, 0%,
• количество разосланных писем - технический показатель, это количество зависит от периода рассылки,
• количество разосланных в письмах вопросов - один вопрос может попасть в письма двум, трем и более экспертам, т.е. чем больше этот показатель, тем больше размер экспертной группы (в среднем), формируемой вокруг вопроса,
• количество кликов по ссылкам в письмах - идеально, оно равно количеству разосланных вопросов, т.е. чем ближе к нему, тем лучше.
  

Вот пара показателей на сегодняшний день:

• всего зарегистрированных на Гуглпосте экспертов - 63,
• количество обработанных системой вопросов (с 8 апреля) - 4488,
• количество нераспознанных вопросов - 1615, т.е. 36%.

Соответственно, необходимо повышать первый показатель и снижать второй. О динамике и методах этого дела я буду регулярно рассказывать.